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Una SEO audit è un passo fondamentale per garantire che un sito web sia in grado di competere efficacemente nei motori di ricerca e raggiungere i suoi obiettivi di business.

Si tratta di un’analisi completa di un sito web per valutare quanto sia ottimizzato per i motori di ricerca come Google. L’obiettivo principale di un audit SEO è identificare le aree del sito che necessitano di miglioramenti per aumentare la visibilità organica nei risultati di ricerca, migliorare il traffico e, in ultima analisi, aumentare le conversioni.

Significato “SEO audit”

L’etimologia del termine “SEO audit” si compone di due parti: “SEO” e “audit”.

SEO

• SEO è l’acronimo di Search Engine Optimization, che in italiano significa “Ottimizzazione per i Motori di Ricerca”.
  • Search: deriva dall’inglese antico “searchen” che significa “cercare, ricercare”.
  • Engine: deriva dal latino “ingenium” che significa “ingegno, abilità, macchina”.
  • Optimization: deriva dal latino “optimus” che significa “migliore”.

In sintesi, “SEO” si riferisce all’insieme delle tecniche e delle pratiche adottate per migliorare la visibilità di un sito web nei risultati dei motori di ricerca.

Audit

• Audit deriva dal latino “auditus”, che significa “ascolto”. Nel contesto moderno, un audit è un’analisi sistematica e metodica di un’entità per valutare la sua conformità a determinati standard.
  • Audire: in latino, significa “ascoltare”.
  • Il termine ha evoluto il suo significato nel corso del tempo per riferirsi all’ispezione e alla revisione sistematica di un sistema, processo, o organizzazione.

Significato Combinato

Un SEO audit quindi combina i due termini e si riferisce all’analisi sistematica e metodica delle tecniche di ottimizzazione per i motori di ricerca di un sito web. Questo processo ha l’obiettivo di identificare punti di forza e debolezza, conformità agli standard di SEO e opportunità di miglioramento per aumentare la visibilità organica del sito.

In sintesi, un “SEO audit” è un “ascolto” o una “ispezione” delle pratiche SEO di un sito per assicurarsi che siano allineate con le migliori pratiche e per trovare aree di miglioramento.

Che vantaggi da’ una Audit SEO

• Miglioramento delle prestazioni del sito: Identificare e risolvere problemi che rallentano il sito.
• Aumento della visibilità organica: Ottimizzare le pagine per migliorare il posizionamento nei risultati di ricerca.
• Esperienza utente migliorata: Migliorare la navigazione e l’interazione con il sito.
• Aumento del traffico e delle conversioni: Attirare più visitatori e convertirli in clienti.

Componenti principali di un audit SEO

1. Analisi Tecnica:
   • Velocità del sito: Controllo del tempo di caricamento delle pagine.
   • Mobile-friendliness: Verifica se il sito è ottimizzato per dispositivi mobili.
   • Architettura del sito: Controllo della struttura del sito e della facilità di navigazione.
   • Sicurezza del sito: Verifica della presenza di un certificato SSL (HTTPS).
2. Analisi On-Page:
   • Meta tag: Controllo dei tag titolo, descrizioni e header.
   • Parole chiave: Analisi dell’uso delle parole chiave all’interno dei contenuti.
   • Contenuti duplicati: Identificazione di contenuti duplicati all’interno del sito.
   • URL: Verifica delle URL per lunghezza, struttura e uso di parole chiave.
3. Analisi Off-Page:
   • Backlink: Controllo della quantità e qualità dei link esterni che puntano al sito.
   • Presenza sui social media: Valutazione della presenza e delle attività sui social media.
4. Analisi dei Contenuti:
   • Qualità dei contenuti: Verifica dell’originalità, rilevanza e valore dei contenuti.
   • Frequenza di aggiornamento: Controllo della regolarità degli aggiornamenti dei contenuti.
5. Analisi dell’Esperienza Utente (UX):
   • Interazione dell’utente: Analisi del comportamento dell’utente sul sito (tasso di rimbalzo, tempo sulla pagina, ecc.).
   • Navigazione: Valutazione della facilità di utilizzo e accessibilità del sito.

Strumenti Utilizzati per un Audit SEO

• Google Analytics: Per analizzare il traffico e il comportamento degli utenti.
• Google Search Console: Per monitorare le prestazioni del sito nei risultati di ricerca.
• SEMrush, Ahrefs, Moz: Per l’analisi dei backlink e delle parole chiave.
• Screaming Frog: Per la scansione del sito e l’identificazione di problemi tecnici.
• GTmetrix, Google PageSpeed Insights: Per valutare la velocità del sito.

SEO audit in Python

Se volessi effettuare un audit SEO utilizzando Python, ci sono diverse librerie che puoi utilizzare per replicare le funzionalità dei tool menzionati. Sono gratuiti, ad oggi e disponibili dentro al linguaggio. Ecco una panoramica dei principali aspetti di un audit SEO e delle librerie Python che puoi utilizzare per ciascuno di essi.

Analisi Tecnica

1. Velocità del sito:
   • Librerie Python: requests, BeautifulSoup, Selenium, lighthouse-cli
   • Per misurare il tempo di risposta di una pagina web, puoi utilizzare requests per effettuare una richiesta HTTP e calcolare il tempo di risposta con il modulo time.
   • Per un’analisi più dettagliata, come quella offerta da Google PageSpeed Insights, puoi usare lighthouse-cli che è un tool da linea di comando sviluppato da Google per audit di prestazioni e SEO.
2. Mobile-friendliness:
   • Librerie Python: selenium, lighthouse-cli
   • Selenium può essere utilizzato per simulare un browser mobile e verificare la resa delle pagine.
   • lighthouse-cli può essere usato per eseguire audit specifici per dispositivi mobili.
3. Architettura del sito:
   • Librerie Python: BeautifulSoup, Scrapy
   • BeautifulSoup e Scrapy possono essere utilizzate per estrarre i link interni del sito e analizzare la struttura della navigazione.
4. Sicurezza del sito:
   • Librerie Python: ssl, requests
   • Utilizzando il modulo ssl, è possibile verificare se un sito utilizza HTTPS e controllare i dettagli del certificato SSL.

Analisi On-Page

1. Meta tag e Parole chiave:
   • Libreria Python: BeautifulSoup
   • BeautifulSoup può essere utilizzato per estrarre i tag HTML come title, meta description e h1 e analizzare la presenza di parole chiave.
2. Contenuti duplicati:
   • Libreria Python: hashlib
   • hashlib può essere utilizzato per generare hash delle pagine e confrontarli per identificare contenuti duplicati.
3. URL:
   • Libreria Python: urllib.parse
   • urllib.parse può essere utilizzato per analizzare le strutture delle URL e assicurarsi che siano SEO-friendly (ad esempio, non troppo lunghe, contengano parole chiave pertinenti, ecc.).

Analisi Off-Page

1. Backlink:
   • Librerie Python: requests, BeautifulSoup
   • Per ottenere informazioni sui backlink, di solito è necessario accedere a strumenti di terze parti come Ahrefs o Moz. Tuttavia, BeautifulSoup può essere utilizzato per un’analisi basilare dei link trovati su una pagina web.

Analisi dei Contenuti

1. Qualità dei contenuti:
   • Librerie Python: nltk, textblob
   • nltk e textblob possono essere utilizzati per analizzare la qualità e la leggibilità dei contenuti, oltre che per effettuare analisi del sentiment.
2. Frequenza di aggiornamento:
   • Libreria Python: requests
   • requests può essere utilizzato per controllare la data di pubblicazione o aggiornamento dei contenuti, se disponibile nei meta tag.

Analisi dell’Esperienza Utente (UX)

1. Interazione dell’utente:
   • Libreria Python: Google Analytics API
   • Utilizzando l’API di Google Analytics, è possibile estrarre dati sul comportamento degli utenti come tasso di rimbalzo, durata della sessione, ecc.
2. Navigazione:
   • Librerie Python: Selenium, BeautifulSoup
   • Selenium può essere utilizzato per simulare la navigazione e verificare la facilità d’uso del sito, mentre BeautifulSoup può aiutare nell’analisi dei menu di navigazione.

Esempio di Codice

Questo approccio può essere esteso per includere altre librerie e strumenti per un audit SEO completo utilizzando Python. Per esempio, per fare un’analisi delle meta descrizioni e dei tag titolo con BeautifulSoup:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = ‘https://www.example.com’
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)

title = soup.find(‘title’).text if soup.find(‘title’) else ‘No title found’
meta_description = soup.find(‘meta’, attrs={‘name’: ‘description’})
meta_description = meta_description[‘content’] if meta_description else ‘No meta description found’

print(f”Title: {title}”)
print(f”Meta Description: {meta_description}”)

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