Informatica: cos’è un loop e come funziona


Un “loop” (o ciclo) è una struttura di controllo utilizzata nei linguaggi di programmazione che permette di eseguire ripetutamente un blocco di istruzioni fino a quando una determinata condizione viene soddisfatta.

In informatica, un loop è una struttura di controllo che consente di eseguire un blocco di codice più volte, in base a una condizione specificata. I loop sono fondamentali nella programmazione perché permettono di automatizzare operazioni ripetitive, rendendo il codice più efficiente e riducendo la necessità di ripetizioni manuali. In questo articolo, esploreremo cosa sono i loop, come funzionano, e vedremo esempi pratici in Python per comprenderne meglio il funzionamento.

Loop con While o For

Ci sono diversi tipi di loop, ma due dei più comuni sono il “while loop” e il “for loop”:

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  • While Loop: Esegue un blocco di istruzioni finché una condizione specificata è vera. Ad esempio:
    python
  • count = 0
    while count < 5:
    print(count)
    count += 1

    Questo ciclo while continua a stampare il valore di count finché count è minore di 5.

  • For Loop: Utilizzato per iterare attraverso una sequenza (come una lista, una stringa, un range di numeri, ecc.) e eseguire un blocco di istruzioni per ogni elemento della sequenza. Ad esempio:
    python
  • for i in range(5):
    print(i)

    Questo ciclo for stampa i numeri da 0 a 4.

I loop sono fondamentali nella programmazione in quanto consentono di eseguire azioni ripetitive senza dover ripetere manualmente lo stesso codice più volte. Possono essere usati per eseguire operazioni come iterare attraverso una lista, eseguire calcoli, gestire input dell’utente o condizioni specifiche fino a quando non sono più soddisfatte.

In un senso più ampio, il concetto di “loop” o ciclo può essere utilizzato per descrivere una serie di eventi, azioni o situazioni che si ripetono continuamente o che conducono a uno stato simile a un ciclo, senza una chiara fine o risoluzione definitiva.

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Il loop for è usato quando si conosce in anticipo quante volte il blocco di codice dovrà essere eseguito. In altre parole, è ideale per iterare su una sequenza come una lista, una tupla, un dizionario, o un range di numeri. Il loop while è usato quando non si sa in anticipo quante volte il blocco di codice dovrà essere eseguito. Invece, il loop continua finché una condizione specifica rimane vera.

Controllo del Flusso nei Loop

A volte, è necessario controllare il comportamento del loop oltre la condizione di base. Python offre alcune istruzioni utili per questo scopo:

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  • break: Interrompe l’esecuzione del loop.
  • continue: Salta il resto del codice nel loop per l’iterazione corrente e passa alla successiva.

Esempio con break:

# Interrompe il loop quando il numero è uguale a 3
for numero in range(1, 6):
if numero == 3:
break
print(numero)
Risultato:
1
2
In sostanza il loop si interrompe quando numero è uguale a 3, grazie all’istruzione break.
Un esempio con continue:
# Salta il numero 3
for numero in range(1, 6):
if numero == 3:
continue
print(numero)
Che produce come risultato:
1
2
4
5
Quando numero è uguale a 3, l’istruzione continue salta il resto del codice e passa direttamente all’iterazione successiva, evitando di stampare il numero 3.

Esempi Avanzati di Loop in Python

Loop Nidificati

Un loop nidificato è un loop all’interno di un altro loop. Questo è utile quando si lavora con strutture di dati bidimensionali, come matrici o liste di liste.

Esempio di Loop Nidificato:

# Stampa una matrice 2x2
matrice = [
[1, 2],
[3, 4]
]

for riga in matrice:
for elemento in riga:
print(elemento, end=" ")
print()

Cosa stampa:

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Loop nella vita quotidiana

Ad esempio, nella vita quotidiana, potremmo parlare di persone che sembrano intrappolate in un “loop” quando si trovano in una routine o in situazioni ripetitive che si ripresentano regolarmente senza un reale cambiamento o progresso. Questo concetto può essere applicato anche a dinamiche sociali, comportamentali o emotive che sembrano ripetersi ciclicamente senza una soluzione chiara o un avanzamento significativo.

Nel mondo più ampio, si potrebbe discutere di situazioni storiche, politiche o sociali in cui certi eventi o schemi si ripetono o si riflettono nel corso del tempo, formando un “loop” che continua a riproporsi in varie forme o contesti.

In breve, in un senso lato, il concetto di “loop” può essere utilizzato per indicare una ripetizione continua o un ciclo senza una conclusione definitiva, applicabile a una vasta gamma di contesti o situazioni nella vita di tutti i giorni, nella società o nella storia. Ecco un esempio di una situazione che potrebbe essere rappresentata come un “loop” nella vita quotidiana, rappresentata in Python:

while True:
   sveglia()
   colazione(caffe)
   lavoro(ufficio)
   pranzo(trattoria)
   lavoro(ufficio) 
   cena(casa,famiglia)
   TV(film)

Supponiamo di voler simulare una situazione in cui una persona ripete continuamente la stessa routine senza un reale progresso.

Questo codice utilizza un loop while True, il quale eseguirà infinitamente la stampa di una sequenza di attività quotidiane senza alcuna fine definita. Rappresenta un ciclo che potrebbe rappresentare la routine di una persona che sembra essere intrappolata in una sequenza ripetitiva senza un cambiamento significativo o una conclusione chiara.

Nella vita reale, questa ripetizione continua potrebbe riflettere il senso di monotonia o la sensazione di essere intrappolati in una routine senza progresso o cambiamento tangibile, che è un’esperienza comune per molte persone. Nella foto, un loop reimmaginato dall’intelligenza artificiale di Midjourney.

I loop sono strumenti potenti che permettono ai programmatori di gestire operazioni ripetitive in modo efficiente e conciso. Tuttavia, è importante utilizzarli con attenzione, soprattutto i loop while, per evitare situazioni di loop infiniti, che possono bloccare il programma. Ricorda: mentre i loop sono fondamentali nella programmazione, scrivere codice chiaro e ben strutturato è altrettanto importante per mantenere la leggibilità e la manutenibilità del codice. Sperimenta con i loop nei tuoi progetti Python per vedere come possono semplificare le operazioni ripetitive e migliorare l’efficienza del tuo codice.

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