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Google vs. ChatGPT: perchè un generatore di linguaggio LLM NON è un motore di ricerca

Mentre un motore di ricerca è progettato per recuperare informazioni da una vasta varietà di fonti online, un modello di linguaggio LLM come ChatGPT genera risposte basate sulle informazioni acquisite durante l’addestramento, operando in uno spazio più limitato di conoscenza. Si tratta di due tecnologie molto diverse come funzionamento che possono essere utilizzate in cooperazione, ovviamente, ma che rimangono ben distinte tra di loro.

Nel dettaglio:

  1. ChatGPT:
    • ChatGPT è un modello di linguaggio sviluppato da OpenAI. Si tratta di un sistema di generazione di linguaggio LLM che può essere utilizzato per conversare in linguaggio naturale. Può rispondere a domande, fornire informazioni e partecipare a conversazioni basate su testo.
  2. Google:
    • Google è una società tecnologica che offre una vasta gamma di servizi, tra cui un motore di ricerca. Il motore di ricerca di Google, noto come Google Search, è progettato per recuperare informazioni rilevanti dai siti web in base alle query degli utenti.

Motore di Ricerca vs. Motore di Inferenza

  1. Motore di Ricerca:
    • Un motore di ricerca, come Google Search, è progettato per recuperare e presentare informazioni provenienti da una vasta gamma di fonti online. Risponde a query degli utenti fornendo un elenco di pagine web ritenute rilevanti per la ricerca. Ad esempio, se cerchi “ristoranti italiani”, Google Search ti mostrerà una lista di pagine web pertinenti.
  2. Motore di Inferenza (ChatGPT):
    • Un motore di inferenza, come ChatGPT, è incentrato sulla generazione di linguaggio. Può comprendere il contesto di una conversazione e generare risposte coerenti. Ad esempio, se gli fai una domanda su un argomento specifico, cercherà di fornirti una risposta basata sulle informazioni conosciute durante il suo addestramento.

Universo Aperto e Universo Chiuso

  1. Universo Aperto:
    • Un motore di ricerca, come Google Search, opera in un “universo aperto”. Ciò significa che può cercare informazioni su una vasta gamma di argomenti e fornire risultati provenienti da una varietà di fonti. L’universo aperto implica la capacità di recuperare dati da una vastità di risorse online.
  2. Universo Chiuso:
    • Un modello di linguaggio, come ChatGPT, può essere considerato come operante in un “universo chiuso”. Questo perché le risposte e le informazioni generate dipendono dai dati con cui è stato addestrato. Se non ha informazioni su un determinato argomento, potrebbe avere difficoltà a fornire risposte accurate. L’universo chiuso si riferisce alla limitazione delle risposte all’ambito delle informazioni precedentemente apprese.

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